[1일차 회고] 프로젝트 주제 및 데이터셋 선정하기

엘리스 AI트랙 5기 2차 프로젝트인 데이터 분석 웹 서비스 프로젝트가 시작되었다. 🐰

 

 

3주간 진행되는 이번 프로젝트는 데이터 분석을 통해 '1개 이상의 그래프가 들어간 웹서비스'를 제작하는 것이다.

 

 

1차 프로젝트는 모든 팀이 포트폴리오 공유 웹 서비스라는 주제로 진행하는 것이었고,

스켈레톤 코드와 필수 구현기능도 엘리스측에서 픽스해주어서 바로 기능 개발부터 시작했었다.

 

 

2차 프로젝트부터는 자유주제인줄 알고 내가 만들고 싶은 서비스를 만들어 볼 수도 있겠다 싶어서 기대했었는데

이번 프로젝트도 주어지는 주제 안에서 세부적인 주제를 정하는 방식으로

주어진 주제가 무려 환경문제이다..😮

 

 

환경문제와 관련된 데이터를 시각화하는 웹 서비스라니..

그래도 우선 착실하게 자료를 조사하고 첫 팀 미팅 때 제안할 아이디어들을 기획했다. 

 

 

 

내가 제안한 아이디어는 총 3가지였는데

 

 

1️⃣ 카페 일회용 쓰레기 관련 

 

기획의도 

밖에 돌아다니다 보면 카페가 진짜 많고 계속 늘어나고 있다. 

그 카페에서 나오는 일회용 쓰레기도 그만큼 많다. 

실제로 일회용컵 보증금 제도가 이슈가 되었던 적도 있는 만큼 카페에서 일회용 쓰레기를 줄이는 것이 일회용 쓰레기 배출량을 줄이는데 큰 기여를 할 것이다. 

일회용컵 보증금 제도 실현에 어려운 점 중 하나가 컵 회수 과정인데 이걸 도와줄 수 있는 서비스를 만들면 어떨까? 

 

필요한 데이터 

- 국내 카페 수, 카페 이용자 수, 카페 이용현황 추이 

- 일회용 쓰레기로 인한 어떤 환경오염이 발생하는지 

- 일회용 쓰레기 배출량, 그 중 카페 업종에서 발생하는 일회용 쓰레기 배출량 

- ... 

 

서비스 주요 기능/ 서브 기능 

- 일회용 컵 회수 신청 및 포인트 적립 

- ..

 

서비스화 할 수 있는 아이디어 좀 더 생각 필요..! 🤔

 

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2️⃣ 패션 산업 관련 

 

기획의도 

패스트 패션이란 빠르게 변하는 유행에 따라 값싸고 대량 생산되는 의류를 의미한다. 

패션 산업에서 발생하는 탄소 배출량의 전 세계 탄소 배출량의 8~10%를 차지한다고 하고 이는 항공과 해운 분야를 합친 것보다 더 많다. 

패션 트렌드를 따르는 것이 무조건 나쁜 것은 아니지만 그로인한 환경오염에 대해서는 충분히 재고해 볼 만한 부분이다. 

패션이 환경에 미치는 영향은 대부분 옷을 만드는 데 사용되는 원재료에서 나온다. 

따라서 패션 트렌드를 따라가되 기존의 옷, 신발 등을 리폼/업사이클링하여 사용하는 것을 권장하기 위한 서비스를 제공하면 어떨까? 

 

필요한 데이터 

- 패션 산업 연도별 동향 

- 개인별, 국가별 의류 소비량 데이터 

- 의류(신발, 가방 등 모두 포함) 공정에 필요한 원재료에 대한 데이터

- 그 원재료 생산에 필요한 자원에 대해 - 업사이클링, 리사이클링 인식, 동향

- ...

 

서비스 주요 기능/ 서브 기능

- 일반회원 : 업사이클링 의뢰, 업사이클링 제품 구매, 업사이클링 재료 기부

- 디자이너회원 : 업사이클링 의뢰받기, 업사이클링 제품 판매

- 데이터 시각화할 수 있는 부분

1)  일반회원이 청바지 업사이클링을 의뢰하면 보통 청바지를 제작하는데 들어가는 원재료 데이터를 이용해서 '당신이 이 청바지를 업사이클링함으로써 ~만큼의 물 사용량을 줄였고, ~만큼의 탄소배출량을 줄였다.' 라는 메세지 출력

2)  마이페이지에서 업사이클링 의뢰가 완료된 내역을 누적해서 ~~만큼의 환경오염 개선에 기여했다는 것을 그래프 등으로 시각화하기

 

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3️⃣ 디지털 환경오염 관련 

 

기획의도 

IT관련 직종을 희망하는 만큼 이 분야에서 발생되는 환경오염에 대해서도 한번 다뤄보면 좋을 것 같아서 생각해보긴 했는데 디지털 환경오염을 개선하기 위해 어떤 서비스를 만들어야할지 연상되는게 없어서 우선 주제만 제안 

 

💡 디지털 탄소 발자국 (디지털 환경오염) 

디지털 탄소 발자국은 복잡하고 유기적으로 연결된 데이터 생산, 전송, 관리 과정에서 비롯된다. 

디지털 기기를 통해 와이파이, LTE 등 네트워크에 접속하면 서버에 연결하는 과정에서 에너지가 소비되고 데이터 센터는 정보를 저장 및 처리하기 위해 많은 양의 전력을 사용한다. 

포털사이트에 관심사를 검색하는 사소한 행동마저도 글, 사진, 동영상을 불러들이는 과정에서 이산화탄소가 배출되는 것이다.

 

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다른 팀원들이 제안한 아이디어도 나와 겹치는 부분들이 있었다. 

이외의 아이디어로는 대기오염, 생활 폐기물 재활용, 대기오염-거주자 암 발병률 관계분석, 자전거 이용 등에 대한 내용들이었다. 

 

우선 주제에 맞는 데이터셋을 찾는 것이 중요했기 때문에 제안된 아이디어들 중 투표로 1순위(패션산업 관련), 2순위(대기오염-자전거)로 선정해놓고 팀원들이 각자 2가지 주제에 대한 데이터셋을 찾기로 했다. 

 

주제를 정하고 그 주제에 대한 데이터분석을 해서 인사이트를 도출하고 그에 대한 솔루션으로 웹 서비스를 제작하는 개념이라 주제를 확정해도 적절한 데이터셋이 없다면  진행이 어려울 것 같아서 주제를 2순위까지 고려하긴 했지만 그럼에도 원하는 가설을 검증하기 위해 필요한 데이터셋을 찾는데 어려움이 있었다. 

 

최대한 찾아본 관련 데이터들은 아래 정도였다.

 

 

 

 

패션산업 - 의류 폐기물 관련

데이터셋	사이트	링크	비고
우리나라 중고의류 수출 통계	트라이빅	링크	헌 옷 수출되는 양이 점점 늘어난다 or 헌 옷 수출량이 이렇게 많다 가설검증 의류 소비에 대한 데이터 구할 수 있으면 소비 대비 버려지는 양 비교해도 좋을 듯
경제일반경기-소비자동향조사-소비자동향조사(분기 or 월)	Kosis	링크	의류 소비 동향에 대한 정보
도소매서비스-온라인쇼핑동향조사-온라인쇼핑몰취급상품범위별/상품군별거래액	Kosis	링크	전자제품이나 컴퓨터 등에 비해 의류는 낮은 가격대이나 거래액은 훨씬 크다. (물론 다른 제품군은 오프라인 소비가 많을 수도 있지만)
물가-소비자물가지수-지출목적별소비자물가지수	Kosis	링크	총지수 증감 대비 의류 및 신발 부분 증감?
환경-전국폐기물발생및처리현황-생활,사업장일반,건설-생활폐기물 발생현황	Kosis	링크	전체 생활폐기물에서 의류관련 폐기물 발생 비율, 연도별 폐기물량 발생 추이 연도별로 파일이 나눠져있어서 통합 필요
환경-전국폐기물 발생 및 처리현황-생활,사업장일반,건설-생활폐기물 처리현황	Kosis	링크	의류폐기물 각 처리방법(재활용/소각/매립/기타) 비율 각 처리방법에서 발생하는 환경오염이 어떤게 있는지 찾아서 연관시켜도 좋을듯
환경-산업폐수 발생 및 처리현황-업종별 사업장수, 폐수발생량, 폐수방류량, 유기물질부하량	kosis	링크	업종별 폐수 발생 비율 추출
환경-화학물질배출량조사-업종별화학물질 배출량, 위탁처리량	kosis	링크
환경-화학물질배출량조사-업종별화학물질 배출량, 이동량	kosis	링크
UNFCCC 데이터	UNFCCC 데이터	링크	뭔가 괜찮은 데이터를 얻을 수 있을 것 같기도한데 필터링을 잘 못하겠다ㅎ.ㅎ
국가 및 경제 부문별 온실가스 배출량	캐글	링크

 

 

 

 

자전거 관련

데이터셋	사이트	링크
서울 대기오염도	구글	링크
한국 대기오염도 데이터셋	캐글	링크
운송수단에 거리에 따른 탄소발자국	statista	링크
	환경빅데이터플랫폼	링크
서울시 일별 평균 대기오염도	서울열린데이터광장	링크
서울시 월별 평균 대기오염도	서울열린데이터광장	링크
서울시 실시간 자치구별 대기환경	서울열린데이터광장	링크
서울시 실시간 권역별 대기환경	서울열린데이터광장	링크
통합대기환경지수	서울특별시대기환경정보	링크

 

 

 

 

데이터셋 이외 참고자료 

 

- 자전거 이동거리 측정 : https://developers.google.com/maps?hl=ko 

- 의류 폐기물 참고 영상 1 : https://www.youtube.com/watch?v=aopyc8cAFzQ 

- 의류 폐기물 참고 영상 2 : https://www.youtube.com/watch?v=gw5PdqOiodU 

- 데이터 분석을 참고할만한 사이트? : https://ourworldindata.org/ 

- 패션 탄소발자국 계산기 : https://www.farfetch.com/kr/fashionfootprinttool 

- 패션 탄소발자국 계산기2 : https://www.thredup.com/fashionfootprint 

 

 

 

지금까지 찾고 조사한 자료를 토대로 데이터 분석 방향과 서비스 기획 방향을 어떻게 잡을지 생각해보았다.

 

 

 

 

 

 

 

정리해보니 두 주제에서 각각 어려운 점이 상반되었다. 

 

따릉이 이용을 권장하는 주제는 데이터 분석에 사용할만한 데이터가 상대적으로 명확해서 서비스 기획 의도에 대한 근거로 제시할 데이터 분석 결과는 잘 나올 것 같았지만 어떤 서비스, 어떤 기능을 구현할지가 생각하기 어려웠고 의류 업사아클링을 권장하는 주제는 어떤 서비스를 만들지 어떤 기능을 넣을지는 명확했는데 유의미한 데이터분석 결과를 낼 만한 데이터셋이 부족해서 어려운 점이 있었다. 

 

 

사실 찾고 싶은 데이터는.. 

 

- 업사이클링에 초점을 맞춘다면 의류 폐기물이 재활용되는 비율 vs 매립, 소각되는 비율 

- 매립, 소각이 발생시키는 탄소발자국 -  전세계 의류 소비량 (시간당 1천만벌 이상이라고 함) 

- 전세계 의류 폐기물량 (시간당 3백만벌 이라고 함)

- 산업용 폐수 중 의류사업 폐수 비율 (20%라고하는데 데이터는 없음..)

- 의류산업이 발생시키는 온실가스량 (전세계 선박+항공산업 보다 높다고함)

- 지난 20년 동안 인구 증가수는 2배도 되지않지만 의류생산량은 5배이상 늘었다고 함

 

이런 데이터들이었는데 저런 내용들이 뉴스 기사나 유튜브 영상에는 정말 많이 사용되는데 데이터 분석을 위한 통계자료로는 존재하지 않았다..  

 

 

내가 찾지 못하는 걸까.. 😥 여기까지 진행하고 데이터분석 오피스아워를 진행하였다.

위 내용들을 정리해서 우리 팀이 어떤 주제를 생각하고 있고 현재 어떤 데이터셋을 찾았는지 어떤 서비스를 만들고 싶은지에 대해 코치님께 설명드리고 궁금한 것들을 질문했다.

 

사실 첫날이고 주제를 정하는 중이라 질문할 내용이 많지는 않아서 😅 데이터를 잘 찾을 수 있는 팁이나 프로젝트를 어떤 방향으로 진행하면 좋을지 등에 대한 코칭을 받았다.

 

기획을 진행할 때, 우리가 개발할 서비스에 대해 그 이 서비스가 갖는 의미를 명확하게 하는 것이 중요하다는 조언을 받고 우리 서비스를 이용하는 사용자가 이 서비스를 통해 어떤 가치를 얻을 수 있는지, 왜 우리 서비스를 사용해야 하는지에 대해 확실하게 하기 위해 프로젝트 주제에 대해 조금 더 고민을 해보기로 했다.

 

오늘 정한 주제(후보)들에 대해서는 서비스 기획 방향과 의도를 좀 더 고민해보고, 이외에 다른 주제와 데이터셋은 뭐가 있을지도 내일까지 더 많은 브레인 스토밍을 해보기로 했다.