[4일차 회고] 모델 따라하기 및 lottie파일

엘리스에 있는 문장으로 감정분류하는 예제를 따라서 증상으로 진료과목 예측하는 모델을 한번 돌려봤는데 정확도가 0.13정도가 나왔다..

 

데이터 전처리를 더 해보고 코치님이 주신 TF-IDF 유사도 분석을 통한 유사도 높은결과 추천해주는 코드 분석해서 따라해보자

정확도 수치는 안나와도 유사도로 진료과목이 예상대로 나오면 적당히 성공이지 않을까 싶다..ㅎ

 

서비스명은 "바디토리" 로 결정했다.

바디+히스토리, 바디+스토리 라는 의미이다.

 

그래서 대표 캐릭터 이름은 토리!

 

토리는 직접 그렸고 움직임을 svg, canvas 등등 어떻게 해야되나 고민하다가

코드펜 탐색중에 lottie라는걸 써서 구현한 예제를 발견해서 lottie를 사용해보기로 했다.

 

팀원 중에 에펙 다룰 수 있는 분도 있고, 일러스트나 포토샵은 내가 다룰줄 아니까 직접 간단한 캐릭터 디자인해서 

에펙으로 움직이는 동작 뽑는 것도 유튜브보고 일단 따라해보자..!!