[2일차 회고] 주제 선정 및 기술스택 생각해보기

팀원들과 아이디어를 공유하고 회의한 결과 내가 의견을 냈었던

음성인식으로 몸 상태를 기록하는 서비스로 프로젝트를 진행해보기로 했다.

 

주요 서비스 정도만 생각했던 정도에서 기획 배경, 기획 의도 등도 좀 더 자세하게 생각해보고

서비스 내용도 구체적으로 디벨롭해보았다.

 

실제로 서비스를 만들어 배포한다고 생각하고 예상 사용자나 서비스의 확장성도 고려해보았는데 

진짜로 잘 개발된다면 공모전 같은데 출품해봐도 좋을 것 같은 느낌..?! 

내가 스스로 무언가를 생각하고 계획하다보면 이게 맞나? 싶으면서도 한없이 자신감이 차오르는 그 기분.. ㅋㅋㅋㅋ

 

 

아무튼간에..! 열심히 기획서를 작성해서 팀원들에게 공유하였다.

 

 

 

 

 

 

팀원들 의견을 반영해서 더 디벨롭할 내용이나 프로젝트 기간 안에 불가능할 것으로 예상되는 부분 등을 체크하고

어떤 부분을 우선순위로 개발할지 회의를 진행했다.

 

그런데 우선 제일 중요한 부분은 ai모델을 우리가 원하는 대로 학습시킬 데이터셋을 찾는 것이었다.

2차 프로젝트 때도 데이터셋 찾는데 고생했었는데ㅠㅠ 3차 프로젝트는 원하는 데이터셋을 못찾으면 아예 주제를 바꿔야한다..

 

우선 찾아서 정리해놓긴 했는데 오피스아워 때 코치님께 프로젝트 주제랑 같이 설명드리면서 여쭤봐야겠다..!

 

 

 

 

그리고 기술스택도 어떤 것들을 쓸지 선정하기로 했다.

 

기술스택은 당연하겠지만 기술에 장단점을 고려해서 프로젝트에 적잘한 기술들을 선택해야하지만

우리 팀은 프론트엔드 지망만 5명이서 백엔드, 인공지능까지 프로젝트 기간 안에 원활하게 해결할 수 있는

기술스택을 선정하는게 1순위였다.

 

그런 부분에서 next.js가 백엔드에 신경쓸 부분을 조금 덜어줄 수 있으면서

요즘 기업에서도 많이 사용한다고 하니 취업 때 포트폴리오를 생각해서도 좋을 것 같아서 next.js를 사용하기로 했다.

 

이외의 기술스택은 프로젝트 기획이 좀 더 구체화되고 오피스아워 후 코치님의 의견도 반영해서 선정하기로 했다.

 

 

 

참고자료

 

next.js

https://nextjs.org/learn/basics/create-nextjs-app

https://nextjs.org/learn/foundations/how-nextjs-works

 

 

csr ssr

https://ajdkfl6445.gitbook.io/study/web/csr-vs-ssr-vs-ssg#static-site-generator-ssg

https://codeamor.dev/js/2021-07-06/

 

 

도커로 개발환경 구축

https://www.youtube.com/watch?v=0GmqiNKJ1tw&t=152s 

 

 

딥러닝 모델 api

https://aiopen.etri.re.kr/

https://www.tensorflow.org/js

https://engineering.linecorp.com/ko/blog/tensorflow-js/

 

 

딥러닝 모델을 서비스하기

 

flask ?

https://levelup.gitconnected.com/using-tensorflow-with-flask-and-react-ba52babe4bb5

 

 

Tensorflow.js ?